项目质量经理-AI项目方向

• 协助维护IT研发相关工具系统，例如VCS、IDE；
• 对接供应商和IT实施团队（包括项目管理、设计、研发、QA）人员，负责交付物（包括代码、文档）收集；
• 建设交付物的归档和展现工具，解决交付物的使用场景；
• 参与管理IT项目，就项目成本和收益提出相关意见，协助全国IS部门经理识别与确认项目预算风险和交付风险，及评估项目的完成质量
• RAG深度测试： 构建测试框架，评估检索确定性、上下文相关性和时效性，分析问题原因并推动文档优化；
• Prompt质量工程：设计结构化Prompt测试方案，开发对抗用例检测边缘风险，提供团队培训，优化协作效率；
• MCP协议集成测试：制定测试策略，验证模型与API交互可靠性，主导UAT测试，确保问题修复符合生产要求；
• 问题管理机制建设：建立跨团队AI问题反馈渠道，管理缺陷，推动测试策略调整及知识库沉淀。

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