AI数据运营实习生（提效方向）-内容质量与数据服务平台
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2、负责数据清洗与标准化：处理数据中的错误、重复及缺失值，对文本进行适配性处理以符合模型训练格式，参与数据处理工具开发，提升流程自动化效率；
3、负责标注质量监控：制定统一标注规则，通过监控机制保障数据一致性与准确性，结合模型后训练需求优化标注针对性；
4、负责数据增强与扩充：运用文本复述、同义词替换等技术增强数据多样性，借助数据合成生成稀缺数据，满足模型迭代的规模需求；
5、跨团队协作提效：与算法、研发团队协作，依据模型训练反馈调整数据处理策略，参与工具迭代开发，支撑模型优化。职位要求:1、2026届本科及以上学历在读，计算机、数据科学等相关专业优先；
2、掌握Python，能独立完成数据清洗、预处理及合成工作，有数据处理工具开发经验者优先；熟悉NLP基础原理与大语言模型训练逻辑，了解大语言模型后训练的流程与数据要求；