训练推理一体化存储研发高级工程师-Data

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  • 上海市
  • 长期
  • 全职
  • 22天前
团队介绍:推荐架构团队支撑字节跳动旗下多款APP产品,如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、剪映等推荐系统架构的设计和开发,保障系统的稳定和高可用,致力于抽象系统通用组件和服务,建设推荐中台、数据中台;关于在线服务,在这里你有机会参与大规模机器学习在线预估框架的研发与优化,也有机会参与模型训练与调度等相关问题的研究与突破,解决系统瓶颈,降低成本开销;如你对大数据感兴趣,在这里也有机会参与通用实时计算系统的开发、构建统一的推荐特征中台,为推荐业务实现先进的消重、计数、特征服务等;我们期待热爱技术的你加入,一起创造更多可能。1、负责设计和实现面向推荐/广告大模型推理和训练的多层级存储系统,综合利用显存、本地内存、分布式内存/磁盘、远端大容量存储系统(HDFS)等多种介质进行数据的存储和迁移管理,实现近计算缓存+远端大容量存储的一体化分级系统;
2、负责优化推荐大模型KV Cache命中率,从推理框架、流量调度、多级缓存等多个系统维度入手定制化优化策略,和业务方协作完成端到端推理性能加速;
3、负责建设搜广推通用用户行为数据存储,设计和实现离在线EB级别行为数据的统一存储、IO、近端Cache解决方案,支撑EB级别训练和推理数据,提供高可用保障,在离在线混合负载下,高吞吐和低延时能力的分布式存储系统。

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