【实习】金融场景中的大模型对话及应用-财经业务NLP算法（杭州/北京）
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字节财经团队专注解决金融场景中智能Agent、实时语音交互、智能风控等应用的技术挑战，通过在金融场景的大模型领域后训练与微调，实现金融Agent智能助手的长历史上下文的记忆、金融级别的指令遵循、支持多模态输入输出、低延迟实时语音对话生成、大模型对系统信息感知和个性化对话等能力，以及针对AIGC的伪造内容进行攻防、结合大模型和深度学习的全新的风控建模等。
字节财经团队专注解决金融场景中智能Agent、实时语音交互、智能风控等应用的技术挑战，通过在金融场景的大模型领域后训练与微调，实现金融Agent智能助手的长历史上下文的记忆、金融级别的指令遵循、支持多模态输入输出、低延迟实时语音对话生成、大模型对系统信息感知和个性化对话等能力，以及针对AIGC的伪造内容进行攻防、结合大模型和深度学习的全新的风控建模等。