推荐算法工程师-国际电商
- 广东省珠海市
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Data-电商团队是国际电商的核心算法技术力量，专注于电商领域的算法创新，帮助用户高效发现感兴趣的商品，保障用户的购物安全，提升交易各环节的智能化水平。在这里，你将与一流的产品和技术团队合作、钻研，一起应对技术和业务上的挑战，推动技术在电商场景的深度落地。1、参与国际电商个性化推荐算法的优化：商品推荐、直播推荐、短视频推荐等的召回、粗排、精排、重混排、用户和商品生态等；
2、通过表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升信息匹配的效率，让每个用户可以便捷的找到优质好货；
3、发现和分析用户行为数据，进行用户长短期兴趣建模，以及潜在兴趣预测，提升推荐的精准性；
4、通过算法自动挖掘优质、专业、高口碑的商品和主播，构建良性的循环机制，优化内容电商生态；
5、结合货架电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业界领先的推荐算法和系统。职位要求:1、2026届获得本科及以上学历，人工智能、计算机、数学相关专业优先；
2、扎实的算法和数据结构基础，优秀的编码能力；
3、机器学习基础扎实，熟悉CF、MF、FM、Word2vec、LR、GBDT、DNN、Wide&Deep等常用的算法模型；
4、熟悉以下任何一个开源工具：XGBoost、Tensorflow、Pytorch；
5、熟悉C++和Python语言，熟悉Linux开发环境；
6、具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神。加分项
1、有个性化推荐、广告、信息检索、自然语言处理、机器学习等相关领域研究或者项目实践经验；
2、在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等会议发表过论文，或者有过数据挖掘/机器学习相关的竞赛经历。