模型优化研发工程师-智能创作

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  • 浙江省杭州市
  • 长期
  • 全职
  • 23天前
团队介绍：智能创作团队是字节跳动的创作场景业务中台，以AI赋能创造，致力于通过AI技术降低创作门槛，赋能视觉内容生产与创作的智能化升级。团队深度支持抖音、剪映、即梦、豆包、商业化等多个业务线，持续深耕图片与视频生成、智能剪辑、数字人、特效等多个业务场景，通过由AI驱动的智能化工具与算法，为用户提供了更智能、更便捷、更丰富的创作体验，助力普通用户轻松实现高质量内容创作，同时为专业创作者提供强大的技术支持，推动内容生态的繁荣与创新。1、负责文生图/文生视频/多模态理解等大模型的算法加速工作，通过前沿算法手段对模型完成深度性能优化；
2、探索并实践前沿的模型压缩与加速算法，包括但不限于蒸馏、剪枝、稀疏化、混合专家（MoE）、低比特量化（如INT8/INT4）、Cache等模型层优化手段，实现推理效率的量级提升；
3、参与生成和理解模型的创新算法研究，致力于提升扩散模型、多模态理解、多模态统一大模型等多种视觉前沿范式的推理效率；
4、与算法和业务团队紧密合作，将前沿的优化技术落地到实际产品中，持续迭代，打造业界顶尖的AIGC服务。职位要求:1、2026届获得硕士及以上学位，计算机、电子、信息、数学、软件等相关专业优先；
2、精通扩散模型（Diffusion）以及自回归模型（Autoregressive Model）的核心原理与实现细节，深入理解其计算瓶颈与优化方法论；
3、具备以下至少一个领域的实践经验：模型压缩（如知识蒸馏、量化、稀疏化）、高效模型架构设计、生成对齐算法（如DPO等）；
4、符合以下条件者优先：在Kaggle等比赛获奖者、在ICML/NeurIPS/CVPR等顶会发表论文者、有开源框架核心算法（如HuggingFace Diffusers优化）贡献者。

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