运筹优化算法工程师-国际电商

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  • 广东省珠海市
  • 长期
  • 全职
  • 1个月前
团队介绍:国际电商是以TikTok为载体的电商业务(也称为TikTok Shop),致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台,在直播电商、视频内容电商、货架电商等多场景下,国际电商希望能为用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验,为商家提供稳定可靠的平台服务,致力于新奇好物畅销全球,美好生活触手可得的使命。
Data-电商团队是国际电商的核心算法技术力量,专注于电商领域的算法创新,帮助用户高效发现感兴趣的商品,保障用户的购物安全,提升交易各环节的智能化水平。在这里,你将与一流的产品和技术团队合作、钻研,一起应对技术和业务上的挑战,推动技术在电商场景的深度落地。1、参与字节跳动电商业务供应链及物流全链路智能化体系建设,负责面向业务的数据挖掘及算法模型迭代;
2、结合电商底层数据,通过数据挖掘、运筹优化、机器学习、深度学习、统计推断等算法手段,对电商的履约链路各环节进行质量、成本和效率上的优化,业务包括但不限于:仓储规划布局、出入库效率优化、物流路径优化、备货&调拨计划、商家虚假发货、用户投诉、末端妥投失败、虚假派送、用户差评等;
3、深入理解电商业务场景,与产品研发及运营团队合作,挖掘电商业务流程中的优化点,建立优化模型并设计优化求解算法,对决策进行优化。职位要求:1、2026届获得本科及以上学历,人工智能、计算机、数学相关专业优先;
2、机器学习&统计方面基础扎实,熟悉常用的分类、回归、聚类机器学习和深度学习算法原理和模型结构,有实际应用的经验,有数据挖掘、深度学习相关领域经验优先;
3、熟悉Python/Java等编程语言,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台;
4、有钻研精神,突出的数据分析能力,主观能动性强,具备良好的团队合作精神和沟通技巧;
5、加分项:在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等会议发表过论文,或者有过数据挖掘/机器学习相关的竞赛经历。

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