LLM广告算法工程师-Ads Core-筋斗云人才计划

字节跳动

  • 北京市
  • 长期
  • 全职
  • 现在
类似大模型领域,激进尝试&探究广告推荐模型的生成式技术和Scaling law,结合用户在全场景的多种行为信号,构建User level life-long behavior sequence,基于此探究生成式技术在广告推荐场景中的技术可行性,创造广告推荐场景新的技术范式。课题挑战:
传统广告推荐场景长期基于协同过滤的范式,我们如何去验证生成式技术的可行性和增量价值;LLM大模型领域的Model size也难以直接用于广告推荐场景,同时开源模型的世界知识也并不对齐广告推荐场景的Pattern,在此背景下我们应当如何构建广告推荐场景的生成式大模型,如何做极致的效率优化,核心提升广告投放效率的同时,去观测多样性/多目标以及长期价值的收益,并基于此进行整体投放框架的升级,将多阶段漏斗改进为一阶段生成式框架。

字节跳动