设备健康度分析与预测算法工程师

• 负责转动类机械部件 (如轴承、齿轮、电机等) 的健康度分析与预测算法设计、开发和优化；

• 基于振动、温度、压力等传感器数据，构建设备健康度评估模型，预测设备故障风险；

• 研究纸机预测性维护方法，开发针对纸机关键设备的健康度监测和故障预警算法；

• 与设备工程师和数据科学家合作，将算法应用于实际设备健康管理系统中；

• 跟踪行业最新技术动态，研究先进算法和数据分析方法，并应用于实际项目中；

• 编写相关技术文档，并进行技术交流和培训。

• 硕士及以上学历，机械工程、自动化、计算机科学、数据科学等相关专业；

• 3年以上设备健康度分析或预测性维护相关工作经验，有纸机行业经验者优先；

• 熟悉转动类机械部件的故障机理和健康度评估方法；

• 熟悉常用机器学习算法，如分类、回归、聚类等，并具备相关编程经验 (Python、MATLAB 等)；

• 了解纸机预测性维护方法，熟悉常用传感器和数据采集系统；

• 具备良好的沟通能力和团队合作精神，热爱技术，乐于分享。

• 有成功实施设备健康度分析或预测性维护项目的经验；

• 熟悉深度学习算法，如卷积神经网络、循环神经网络等；

中国海诚工程