推荐算法实习生-Data AML
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2、提升投放链路效率，包括算力/召回/粗排/精排/Calibration以及漏斗一致性框架等全链路优化；
3、夯实海量数据下的基础算法能力，包括超长序列/大规模异构场景建模/大规模图神经网络等；
4、持续提升投放生态水平，推进业务全面快速发展。职位要求:1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业；
2、扎实的算法和数据结构基础，熟悉深度学习算法；
3、熟悉数据挖掘、机器学习、分布式计算中的一项或多项，有深度学习实战经验和机器学习算法优化理论的研究经验优先；
4、具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神，较好的沟通能力，对解决具有挑战性的业务问题充满激情。加分项:
1、熟悉Sparse LR、FFM、Deep Models在业务上的应用；
2、有个性化推荐、广告、信息检索、机器学习等相关领域研究或者项目实践经验；
3、在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等会议发表过论文，在ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先。