Sr. Manager, Cloud Infra Architect

• 评估和建设AI平台服务和大模型
• 处理AI平台服务和大模型使用中的性能问题、质量问题、功能问题等
• 规划AI平台服务和大模型的功能演进和技术迭代

• 构建基于主流云计算平台的AI 算力资源池，整合 SaaS 算力服务、 GPU集群
• 设计混合算力池调度策略，实现算力资源动态分配
• 设计弹性伸缩与成本优化方案

• 设计企业AI网关，为内部应用调用AI算力池提供统一的调用方式和集中管理。
• 设计企业AI网关运维体系，管理AI应用的接入和变更需求，并逐步实现自动化运维

• 为公司AI应用提供基于知识库、智能体、AI Spring等主流技术框架的架构设计、技术验证、开发部署等方面的支持
• 为公司AI应用提供运行时的性能管理、容量管理、故障诊断和优化等技术支持

• 大学本科及以上,计算机或数学相关专业
• 熟练的中英文听说读写能力

• 3 年以上云资源管理与运维经验，熟悉主流云平台（如阿里云、 AWS 、Azure 、腾讯云、华为云）。
• 3 年以上 Python 或Java 编程语言，熟悉主流开发框架（如 Spring boot、spring ai等）。
• 3 年以上 Linux 系统运维管理经验。
• 具备 AI 基础设施建设相关经验优先，包括 AI 网关设计、算力池管理、性能优化等领域。
• 具备 AI 应用实际开发经验者优先，具备客服类、智能助手类、移动APP智能搜索类项目经验者优先。

• 熟悉至少一个主流云平台的大部分产品，具备平台管理与运维能力。
• 理解容器化技术（Docker 、Kubernetes），能熟练使用YAML方式部署和管理企业级应用。
• 熟练使用 Linux 系统。
• 熟悉大模型部署、微调、测评及优化。
• 熟悉大模型RAG开发技术栈（Prompt 工程、 RAG 全流程、 Spring AI 框架），具备 RAG 系统开发经验。
• 具备全栈技术经验，覆盖云计算、 AI 、操作系统管理、应用系统开发、数据库管理。
• 跨团队协作与项目管理能力，能够推动技术方案落地。
• 持续关注 AI 等前沿技术，有技术好奇心，学习能力强。
• 熟悉保险业务流程和术语，能理解保险、金融等行业 AI 应用场景。

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